【导语】5月19日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在Computex2025上发表演讲，强调“AI”与“机器人”将引领新一轮工业革命。他指出，物理AI与机器人技术是革命基石，英伟达不仅作为科技公司，更致力于成为全球基础设施的核心提供者。黄仁勋详细公布了长达五年的发展路线图，旨在构建智能基础设施，迎接AI工厂的崛起。未来，AI将从生成式向推理AI发展，代理式AI将填补劳动力缺口，而物理AI的突破将依赖于仿真与AI的结合。

5月19日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在Computex2025（台北国际电脑展）登台亮相。在长达近100分钟的主旨演讲中，“AI”和“机器人”成为黄仁勋高频提及的关键词。他指出，物理AI是机器人革命的基石，物理AI与机器人技术将开启新一轮工业革命。

当前，AI正在推动新一轮工业革命——这是一场由AI工厂驱动的革命。“英伟达已不仅是一家科技公司，更是全球基础设施的核心提供者。”黄仁勋表示，历史上没有任何一家科技公司会一次性提前公布长达五年的发展路线图。但若无法提前规划电力、土地、资金等基础设施，将无法去建设AI数据中心。因此，英伟达详细公布了路线图，让全球合作伙伴能提前布局。

这些基础设施与第一次工业革命时的电力网络类似。当时，通用电气、西门子等公司意识到电力是新技术，必须建设配套基础设施。同样，信息时代的基础设施是互联网，而今天的新基础设施是“智能”（Intelligence）。黄仁勋表示，尽管(guǎn)现(xiàn)在(zài)说(shuō)“智能基础设施”可能令人困惑，但十年后AI将融入万物，成为社会基础设施的核心。而这一基础设施需要“AI工厂”。与主要用于存储和处理数据的传统数据中心不同，AI工(gōng)厂(chǎng)输(shū)入(rù)能(néng)源(yuán)，输(shū)出(chū)极(jí)具(jù)价(jià)值(zhí)的(de)“Tokens”。未(wèi)来(lái)，企(qǐ)业(yè)将(jiāng)像(xiàng)汇(huì)报(bào)工(gōng)厂(chǎng)产(chǎn)量(liàng)一(yī)样(yàng)汇(huì)报(bào)Token生(shēng)成(chéng)量(liàng)。

黄(huáng)仁(rén)勋(xūn)认(rèn)为(wèi)，世(shì)界(jiè)已(yǐ)发(fā)生(shēng)了(le)根(gēn)本(běn)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)。1993年(nián)，人(rén)们(men)预(yù)估(gū)芯(xīn)片(piàn)市(shì)场(chǎng)规(guī)模(mó)为(wèi)3亿(yì)美(měi)元(yuán)；如(rú)今(jīn)，数(shù)据(jù)中(zhōng)心(xīn)市(shì)场(chǎng)规(guī)模(mó)达(dá)万(wàn)亿(yì)美(měi)元(yuán)，而(ér)AI工(gōng)厂(chǎng)和(hé)AI基(jī)础(chǔ)设(shè)施(shī)将(jiāng)达(dá)数(shù)万(wàn)亿(yì)美(měi)元(yuán)。

黄(huáng)仁(rén)勋(xūn)表(biǎo)示(shì)，过(guò)去(qù)十(shí)多(duō)年(nián)，AI从(cóng)感(gǎn)知（图像识别、语音识别）发展到生成式AI（文本生成、图像生成）。如今，AI正迈向“推理AI”——具备解决新问题的能力，如链式思考、树状思考等。这种AI能模拟人类思维过程，使用工具并与其他代理式AI（Agentic AI）进行协作，成为“数字员工”。到2030年，全球劳动力短缺或达数千万，代理式AI将填补这一缺口。

“人工智能发展的下一波浪潮是物理AI。”黄仁勋表示，人工智能需理解惯性、摩擦力、因果关系等物理规律，例如预测一个球滚入车底后的运动轨迹。目前，英伟达与DeepMind和迪士尼合作开发了高保真开源物理引擎NVIDIA Newton，以此来训练机器人。通过仿真环境，AI可在虚拟世界中学习技能，再迁移至实体机器人。

黄仁勋认为，机器人技术的未来依赖仿真与AI。就机器人技术而言，人类的演示非常重要，人类可以向机器人示范如何执行任务，但人工示范不具备可扩展性。机器人制造商面临的主要挑战是缺乏大规模、真实和合成的数据来训练模型。借助人工智能，机器人可以从人类示范中进行泛化。这本质上是使用人工智能来扩展、放大人类示范过程中收集的数据量，以训练人工智能模型。