时隔一年，同是北京，记者与AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰再度相遇。

苏姿丰在AMD AIPC活动上发表演讲

与去年相仿，今年的AMD AIPC创新峰会在3月18日举行。同样是AIPC专场，记者能感受到产品的成熟度已经大不相同。此次峰会以“ADVANCING AI”为主题，我想，或许翻译为“AI进化中”会较为贴切。

从“大举炫技”，到“落地生花”

相比本次峰会，去年展示的AIPC像是还在“启蒙期”——采用PC端本地算力实现生成式AI写诗、文字对话、文生图等应用。看上去炫酷，实用性不强。但这已经形成了AIPC结构雏形。抽象来看，一台真正的AIPC需要具备两层条件：AI处理器和运行其上的应用软件。这两重条件，去年的AMD实现了前一半。

今年，AMD展示了后一半——AIPC能够借助部署在本地的应用，成为人们办公、娱乐、医疗等多个场景的辅助。

Office AI助手展示

在此次峰会的展区，Office AI助手商务负责人钱洪亮介绍道，他们设计的是一款办公软件插件，能够同时与Offiice软件和WPS适配，支(zhī)持(chí)文档(dàng)与(yǔ)表格处理，用(yòng)户(hù)既可以采用该(gāi)插(chā)件(jiàn)生成文档(dàng)，也(yě)支(zhī)持(chí)根(gēn)据(jù)不(bù)同(tóng)场(chǎng)景(jǐng)的(de)需(xū)要(yào)一(yī)键排(pái)版(bǎn)等(děng)功(gōng)能(néng)，上(shàng)述(shù)工(gōng)作(zuò)负(fù)载(zài)均(jūn)支(zhī)持(chí)本(běn)地实现。

钱洪亮(liàng)表(biǎo)示(shì)，当(dāng)前(qián)产(chǎn)品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获(huò)得(de)诸(zhū)多(duō)询(xún)单(dān)，客(kè)户(hù)需(xū)求(qiú)量(liàng)很(hěn)大(dà)，感(gǎn)觉(jué)团(tuán)队(duì)人(rén)太(tài)少(shǎo)，有(yǒu)点(diǎn)“顾(gù)不(bù)过(guò)来(lái)了(le)”。

微(wēi)软(ruǎn)展(zhǎn)示(shì)了(le)多(duō)款(kuǎn)基(jī)于(yú)AI技(jì)术(shù)的(de)功(gōng)能(néng)更(gèng)新(xīn)。例(lì)如(rú)，“回(huí)顾(gù)”功(gōng)能(néng)可(kě)通(tōng)过(guò)截(jié)图(tú)保(bǎo)存(cún)用(yòng)户(hù)停(tíng)留(liú)时(shí)间较长的页面的方式，帮助用户实现历史浏览记录检索。当用户想要查找自己浏览过的内容时，可以通过模糊的关键词找到相关页面来源。微软大中华副总裁、硬件合作伙伴销售部总经理关淇介绍，该功能依托NPU算力运行，其预览版将很快向Windows 11 AIPC用户推送更新。

AI模型推理优化与芯片适配解决方案提供商清昂智能表示，可支持用户在本地调用DeepSeek。

拥抱开源，点赞DeepSeek

活动伊始，苏姿丰就给在场观众吃了一颗“AMD将持续深耕中国”的定心丸，她提出对大中华区的四大承诺：多个研发中心拥有超过4000名工程师；中国建设有AI卓越中心，这是全球AI战略的核心；赋能超大型企业，AMD处理器为中国顶级云服务供应商的300多个云实例提供支持；与超过100家软件提供商、初创公司和大学联合研发与共建生态。

苏姿丰在AMD AIPC活动上发表演讲

AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh也对中国的创新基础作了充分肯定。

“我们一来就能明显感受到，中国的创新氛围非常浓厚。中国已经成为科技(jì)动(dòng)力(lì)源(yuán)，每(měi)天(tiān)都(dōu)在(zài)推(tuī)动(dòng)世(shì)界(jiè)的(de)进(jìn)步(bù)，用(yòng)创(chuàng)造(zào)力(lì)和(hé)想(xiǎng)象(xiàng)力(lì)挑(tiāo)战(zhàn)着(zhe)传(chuán)统(tǒng)思(sī)维(wéi)。”Jack Huynh说(shuō)，“就(jiù)在(zài)几(jǐ)周(zhōu)之(zhī)前(qián)，我(wǒ)们(men)目(mù)睹(dǔ)了(le)令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的(de)DeepSeek，这(zhè)是(shì)一(yī)次(cì)精(jīng)彩(cǎi)的(de)尝(cháng)试(shì)，重(zhòng)新(xīn)定(dìng)义(yì)了(le)AI模(mó)型(xíng)的(de)成(chéng)本(běn)和(hé)效(xiào)率(lǜ)基(jī)准(zhǔn)，带(dài)来(lái)了(le)对(duì)全行(xíng)业(yè)的(de)冲(chōng)击(jī)。这(zhè)一(yī)成(chéng)就(jiù)使(shǐ)世(shì)界(jiè)认(rèn)识(shi)到(dào)，中(zhōng)国(guó)的(de)创(chuàng)新(xīn)根(gēn)基(jī)深(shēn)厚(hòu)且(qiě)强(qiáng)劲(jìn)，有(yǒu)能(néng)力(lì)应(yīng)对(duì)顶级挑战。与此同时，阿里巴巴和腾讯等顶级企业，几乎以周为时间单位，将尖端产品推向市场。”

开源，是苏姿丰与Jack Huynh肯定的另一关键点，其中着重提出了DeepSeek的深远影响。

“现在我们已经看到了开源可以真正加(jiā)快(kuài)AI创(chuàng)新(xīn)的(de)步(bù)伐(fá)，我(wǒ)们(men)专(zhuān)注(zhù)于(yú)在(zài)行(xíng)业(yè)中(zhōng)构(gòu)建(jiàn)开(kāi)放(fàng)且(qiě)对(duì)开发者友好的生态系统。如果你看我们的软件栈，会发现我们支持所有行业标准框架，包括Pytorch、Tensor Flow等，这使得我们能够帮助模型实现开箱即用且性能最优化。”苏姿丰说，“最近几个月，AMD实现了对DeepSeek的支持。我们的软件开发人员会非常频繁地关注DeepSeek在本地运行的情况，目前已经看到了性能的提升。”

开源便利了下游厂商，也能够极大地提高生态搭建的速度。AMD长期强调生态建设，此次活动上，AMD 再次强调了其与合作伙伴和社区一起推动中国 AI PC 生态系统发展的(de)承(chéng)诺(nuò)。自(zì) 2024 年(nián) 3 月(yuè)启(qǐ)动(dòng)以(yǐ)来(lái)， AMD中(zhōng)国(guó)AI应(yīng)用(yòng)创(chuàng)新(xīn)联(lián)盟(méng)的(de)ISV合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴(bàn)已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过(guò)100家(jiā)，预(yù)计(jì)将(jiāng)在(zài) 2025年(nián)底(dǐ)达(dá)到(dào)170家(jiā)。

AIPC三(sān)大(dà)发(fā)展(zhǎn)新(xīn)趋(qū)势(shì)

AI PC的(de)浪(làng)潮(cháo)刚(gāng)刚(gāng)兴(xìng)起(qǐ)，全行(xíng)业(yè)都(dōu)在(zài)积(jī)极(jí)探(tàn)索(suǒ)，相(xiāng)信(xìn)它(tā)不(bù)会(huì)是(shì)固(gù)定(dìng)的(de)形(xíng)式(shì)和(hé)形(xíng)态(tài)，必(bì)将(jiāng)不(bù)断(duàn)演(yǎn)进(jìn)。Jach Huynh表(biǎo)示(shì)，AI技(jì)术(shù)正(zhèng)以(yǐ)惊(jīng)人(rén)的(de)速(sù)度(dù)发(fā)展(zhǎn)，而(ér)他(tā)判(pàn)断(duàn)，未(wèi)来(lái)AIPC有(yǒu)三(sān)大(dà)发(fā)展(zhǎn)趋(qū)势(shì)：

第(dì)一(yī)是(shì)定(dìng)制(zhì)化(huà)。各(gè)种(zhǒng)AI大(dà)模(mó)型(xíng)如(rú)雨(yǔ)后(hòu)春(chūn)笋(sǔn)般(bān)涌(yǒng)现(xiàn)，DeepSeek带(dài)来(lái)了(le)革(gé)命性的变化，展现了开源的力量。在未来的AI PC上，用户可以根据自身的不同需求，选择最适合的甚至是定制的AI模型，从而以最高的效率，获得更好的结果。

Jack Huynh强调“定制化”

第二是自动化。AI的本意是通过机器让我们的工作、生活更加轻松，智能地提供个性化服务，而且不需要过多的人为干预。未来的AI PC，将能够更加自主地学习我们每个人的习惯、喜好以及日常的工作流程，从而变成更主动、更真实的伙伴，真正解放人类的大脑和双手。这是一种真正的私有化，它远远超出数(shù)字(zì)助(zhù)力(lì)的(de)范(fàn)畴(chóu)，将(jiāng)解(jiě)放(fàng)我(wǒ)们(men)的(de)思(sī)想(xiǎng)，让(ràng)我(wǒ)们(men)更(gèng)具(jù)创(chuàng)造(zào)力(lì)。

第(dì)三(sān)是(shì)进(jìn)阶(jiē)推(tuī)理(lǐ)。模(mó)型(xíng)将(jiāng)结(jié)果(guǒ)提(tí)供给用户之前，可以实时检查推理、发现(xiàn)错(cuò)误(wù)并(bìng)完(wán)善(shàn)回(huí)复(fù)。AI学(xué)习(xí)和(hé)逻(luó)辑(ji)能(néng)力(lì)很(hěn)强(qiáng)，但(dàn)目(mù)前(qián)仍然非常依赖人类的培养以及现有的知识库，而且对于正确和错误的判断能力还比较弱。随着技术的成熟，AI必须学会实(shí)时(shí)检查推理，具备自主发现错误、纠正错误、完善回复的能力，才能让人放心地得到想要的答案。

Jack Huynh预计，普及型的AI大模型，参数规模将迅速从70亿增至300亿，即便在本地端侧也具备足够丰富的知识和强大的能力。