【导语】11月23日，IC China 2025在北京开幕。会上，Imagination中国区董事长白农称，端侧AI算力爆发增长，端侧芯片面临诸多物理限制，通用计算GPU成驱动端侧AI发展关键引擎，其能有效避免异构架构问题，Imagination下一代E系列GPU IP基于此设计，性能、能效提升显著，还期待与中国用户定制化开发。

11月23日，第二十二届中国国际半导体博览会（IC China 2025）在北京国家会议中心开幕。在同期举办第七届全球IC企业家大会上，Imagination中国区董事长兼亚太区总裁白农在(zài)演(yǎn)讲(jiǎng)时(shí)表(biǎo)示(shì)，通(tōng)用(yòng)计(jì)算(suàn)GPU正(zhèng)成(chéng)为(wèi)驱(qū)动(dòng)端(duān)侧(cè)AI发(fā)展(zhǎn)的(de)重(zhòng)要(yào)引(yǐn)擎(qíng)。

当(dāng)前(qián)，端(duān)侧(cè)AI算(suàn)力(lì)迎(yíng)来(lái)爆(bào)发(fā)式(shì)增(zēng)长(zhǎng)，端(duān)侧(cè)芯(xīn)片(piàn)需(xū)承(chéng)载(zài)感(gǎn)知(zhī)数(shù)据(jù)处(chù)理(lǐ)、图(tú)像(xiàng)渲(xuàn)染(rǎn)、AI大(dà)模(mó)型计算、安全、通信等多元需求，面临硅面积、功耗、带宽、存储量等诸多物理限制。

白农指出，GPU是提供AI算力的底层技术，为支撑AI算力，需要在GPU架构上做相应的调整。他援引图灵奖得主Rich Sutton的观点，表示通用计算是最有效的(de)提(tí)升(shēng)端(duān)侧(cè)算(suàn)力(lì)的(de)方(fāng)式(shì)。他(tā)指(zhǐ)出(chū)，异(yì)构(gòu)架(jià)构(gòu)由(yóu)多(duō)种(zhǒng)不(bù)同(tóng)的(de)算力芯片组合而成，如CPU、NPU、GPU、DSP等，数据不可避免地需要在多个处理器之间共享、同(tóng)步(bù)，这(zhè)会(huì)增(zēng)加(jiā)整(zhěng)体(tǐ)系(xì)统(tǒng)调(diào)度(dù)的(de)复(fù)杂(zá)性(xìng)，从(cóng)而(ér)造(zào)成(chéng)计(jì)算(suàn)单(dān)元(yuán)利(lì)用(yòng)率(lǜ)低(dī)、带(dài)宽(kuān)负(fù)载(zài)高(gāo)的(de)问题，而通用GPU能有效避免上述问题。

白农表示，Imagination下一代的E系列GPU IP就是基于通用GPU思路设计，最大限度减少数据在各个单元的移动，提升多任务处理能力，并采用可编程架构灵活适配不断迭代升级的大模型。E系列新增了专门的MMA处理单元，使得AI算力提升了4倍以上，单核达到48 TOPS的算力；同时，端侧AI设备对成本和功耗极其敏感，E系列GPU能效与前代相比提升了35%，为移动手机、笔记本电脑、新能源汽车等边缘设备提供了更高性能、低功耗、低成本的解决方案。

面向未来，白农强调，只有对GPU执行模式有深入的了解，才能真正提高硬件的利用率，Imagination作为GPU IP厂商，出售的不是芯片而是技术授权，天然地要把底层技术开放给客户。他进一步表示，定制化是通用计算架构在专用应用领域取得成功的最佳方式，期待和中国用户一同进行定制化开发，发挥GPU IP的最大价值。